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  7月19日，上海2026世界人工智能大会（WAIC）现场，一家AI智能体的展台前。一位来自成都企业的IT负责人对着屏幕向左一滑。一个AI助理弹了出来——它知道他刚开完什么会，群里谁@了他，甚至把待审批的合同排好了优先级。“不用切换应用？”他连试三次，转头对同伴嘀咕：“这跟我手机上那些聊天机器人不是一回事。”

  与这位企业负责人的反应一样，众多参会者感受到这正是今年WAIC最核心的变化——AI不再只是陪你聊天，它开始干活了。

  今天，WAIC 2026闭幕。四天下来，10万平方米的展馆，超300款AI新品全球首发，1100多家企业、3000多件展品，意向签约金额162亿元。数字不小，但比数字更值得看的，是签约背后藏着的信号——跟每一个在AI赛道上跑的人有关。

  早在2025年初DeepSeek R1的横空出世之时，大模型就被视为AI全栈中下连芯片、结构，上接应用、智能体的核心一环。在此次2026 WAIC大会上，国内各路大模型门派带着看家本领来了，当着所有人的面亮绝活。

  WAIC 2026举办前一天，新一代模型Kimi K3于7月16日发布，参数规模达2.8万亿，是目前全球参数最大的开源模型。发布次日，纳指期货盘前跌逾1.8%，摩根大通将此称为“DeepSeek 2.0时刻”。潜台词是：开源大模型对闭源体系的冲击，已经不是头一回了。

  7月17日展会开幕后，月之暗面的展台每天都被挤得水泄不通。月之暗面科技有限公司相关负责的人介绍，Kimi K3原生支持视觉理解，具备100万词元上下文窗口，面向软件工程、知识工作、深度研究、多模态理解等复杂任务场景来优化，逐步提升了大模型复杂任务的解决能力。“参数越大，能力上限越高，能够给大家提供更智能的模型表现。”月之暗面有关负责这个的人说，参数就像人脑里的神经连接，近3万亿参数意味着这一个模型能把更多的知识和规律装进“脑子”，懂得更多、想得更深、答得更准。

  相关第三方多个方面数据显示，Kimi K3在前端编程盲测中排名第一，综合表现仅次于Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol两款闭源旗舰。公司创始人杨植麟今年3月在英伟达GTC大会上阐述过一个核心判断——大模型的智能上限，最终取决于对底层架构的理解深度，而非单纯的参数规模。

  作为国内AI大模型的“头部厂商”，阿里通义千问在WAIC 2026举办期间的7月19日放出了Qwen3.8-Max预览版，2.4万亿参数，正式版即将发布并开源。千问团队称，这可能是“除了Fable 5外最强大的模型”。

  参数只是表面。展台一侧，千问把Token Plan、Qoder和QoderWork摆成一排，现场演示从写代码到处理文档的全流程。Qoder已占据中国AI编程市场47.6%的营收份额，超过第二到第五名的总和。另一侧，千问的AI耳机、AI眼镜也亮相了，整套体系正从云端往口袋里装。

  悬了三个月的靴子，终于也落地了。DeepSeek V4正式版已正好于7月19日上线万token上下文，推理计算量仅为前代V3.2的27%。首轮灰度测试反馈：性能接近Opus 4.8级别，编码直追GPT-5.6 Sol，价格只有Opus级模型的七分之一。引入峰谷计费后，V4 Flash平时百万输出token仅0.28美元，高峰时段也只要0.56美元。

  那个“价格屠夫”，这次装上了计价器。梁文锋此前接受媒体采访时说过：“我们不是有意成为一条鲶鱼，只是不小心成了一条鲶鱼。”从R1到V4，这条鲶鱼游得越来越快。

  三场发布，三种路数。Kimi拿免费换规模，千问从模型一路铺到硬件，DeepSeek用价格把对手挡在门外——但跑马圈地只是上半场。下一轮比的，是谁能把智能体真正嵌进企业的每道工序，让客户离不开。

  大模型是内功，智能体是招式。各家不再只比谁的模型跑分高，而是比谁能把智能体真正送进业务流程，让用户离不开。

  蚂蚁在此次展会上带来的打法从一间药房开始——“智慧药房”拿下大会“镇馆之宝”，三台机器人协同作业，从接单、分拣到打包全流程自动化。展台前围着不少人，有人举着手机拍机器人抓取药盒的动作。“阿福”用户破亿，每天1000万次健康咨询。“阿宝”是AI版支付宝，一句话就能打车点外卖。AI支付已支撑3亿笔智能体交易。

  但在蚂蚁集团CEO韩歆毅看来，“这还远远不足”。他在大会论坛发言时直言，大量企业完成了第一轮AI部署——接大模型、搭知识库、配AI助手，但“只做浅层的个体工具提效，有时不仅没有办法解决组织问题，反而可能被现有流程的惯性所裹挟。”他给出的方向是组织智能——不是让每一个人干活更快，而是让智能体重构业务流程，推动组织整体进化。

  韩歆毅的判断指向一个更大的问题：智能体慢慢的变多，它们之间怎么建立信任？蚂蚁的答案是——先立规矩，再造工具。规矩这一层，蚂蚁联合千问、小米、比亚迪、商汤等20余家伙伴共建ASL协议（Agent Security Link），解决智能体之间的可信互联：你是谁，能不能信，该不该放行。再加上AgentOS底座和Avernet协作网络，蚂蚁搭的是智能体时代的“信任层”。

  工具这一层，蚂蚁数科同步放出“智能体超级工厂”，核心平台Agentar 2.0首批预置近200个岗位级数字专家模板，企业像搭乐高一样组建AI队伍。蚂蚁数科已位列中国智能体开发平台私有化市场非云厂商第一。别人都在抢着做智能体应用，蚂蚁选择既做“交通规则”，又做“整车”。

  在阿里百炼展台，记者看到不少企业用户排着队体验Meoo——一个不会写代码也能搭AI助手的工具。阿里巴巴带来的“百炼”，就像一个AI时代的稷下学宫。千问、DeepSeek等各路模型在这里统一集成，聚拢了500万用户和120万付费用户。企业用户还可以用“峰谷Token”错峰调用算力，晚间最低打二折。

  阿里不仅搭基础设施，还出“度量衡”。从芯片到云，从模型到推理，从开发工具到应用编排，阿里云在国内率先实现“芯-云-模型-推理-应用”五层全栈架构。企业做智能体，不用在多个供应商之间来回切。阿里要做的，是智能体时代的“水电煤”供给者——让所有人都得从它这里接水接电。

  展会上，腾讯把这件事摆到了台面上。企业微信的新Agent叫“大圆”。你向左一滑，它就出来了。群聊记录读完了，未读文档也看过了。待审批的合同——已经帮你排好了优先级。

  说实话，这个“左滑”动作比任何交互设计都狠。因为它不需要你学，不需要你找入口。它就是在那儿等着。然后你再看WorkBuddy。一季度财务报表白纸黑字：国内DAU最高的办公效率智能体。不是“增长迅速”，不是“广受好评”——是实打实的“最高”。

  Marvis更绝。装好之后不用配置，6个Agent直接待命。处理文件的，操控系统的，接管浏览器的——各管一摊。你人在咖啡馆，手机掏出来说一句话，家里电脑就开始跑了。

  腾讯集团副总裁李侃在展会上说过一句话：“AI正从工具变成伙伴，从‘能生成内容’变成‘能达成目标’，从单点能力变成系统生态。”三句话，步步紧逼。从聊天到干活，腾讯把牌押在了操作系统级入口上。这牌打得对不对？你去下一个看看就知道了。

  百度展台最显眼的位置，不是某款产品，而是一块巨大的数据屏幕。7月17日，IDC在这里联合发布了行业首份《DAA研究报告》。2026年全球数字AI智能体数量将达到7940万个，预计到2030年将突破22.16亿个。当智能体开始像水和电一样渗透进生产流程，行业缺的恰恰是这样一把尺子——到底有多少人在用？用在哪些场景？产生了多少实际价值？没有数据，一切都是概念。百度要做“造尺子的人”。

  尺子之外，百度手里还有牌。核心产品“搭子”是本届WAIC十大“镇馆之宝”中唯一的通用智能体产品，日均提问次数涨了20倍。GenFlow（智能体创作平台）月活用户突破1亿。秒哒（AI应用开发平台）累计服务3500万用户，创造了350万个应用。萝卜快跑已在27个城市落地，累计服务超2200万人次。

  京东展台另一番景象。JoyInside AI Home体验区排起了队，参观者走进去，灯光、空调、窗帘跟着语音和动作联动。这是首个JoyInside AI Home，整套智能家居系统今年预计接入超千万台终端设备。数据侧，京东开源了行业最大的人类第一视角数据集EgoLive。物流领域，“超脑”系统统一调度，三分钟内为上亿包裹算出“最快的路”。

  回到2025年初，DeepSeek R1横空出世。一项中国技术创新，让硅谷连夜重估了大模型的成本结构。那是一次“点”的穿透。

  走到2026年7月的WAIC，逻辑已经完全变了。模型侧，混元Hy3在OpenRouter登顶，中国大模型第一次在全球开发者社区拿下了“用得最多的模型”这张船票。应用侧，WorkBuddy、Marvis、大圆不只是“好用的产品”——它们正在定义一种新的范式：AI不再藏在对话框里，而是住进了操作系统，嵌入了工作流，变成了一个随时待命的同事。

  从“点”的穿透，到如今“全方面爆发”的百家争鸣。从模型到应用、从云端到终端、从生产力到创造力，从技术领先到场景定义权——中国AI在不到两年的时间里，完成了一次从“立”到“跑”的转身。

  WAIC 2026，上海为全球AI行业点亮了一座灯塔。它所发出的信号不只是“中国在进步”，而是下一次AI产业格局的重塑，规则将不再由某一方单独书写，因为：